IT Data Quality & Stewardship Administrator Emploi Plein temps

• Lieu de travail Alger, Algérie
• Date d'expiration 23 Mai
• Niveau de poste Confirmé / Expérimenté
• Secteur d'activité Informatique, Télécom, Internet
• Niveau d'étude (diplome)Master 2, Ingéniorat, Bac + 5
• Nombre de postes 01
• Type de contrat CDI

تعريف البريد / البعثة العامة:

مسؤول عن التصميم والهندسة والأتمتة والبرمجة وتطوير وقيادة أتمتة جودة البيانات من خلال الاتصال المباشر مع جميع مالكي بيانات المؤسسات ومحلل BI Business وفرق BI و Data Warehouse وإجراء تحليل نهائي للكود مقابل متطلبات العمل وخطط التنفيذ.

مديري تاش:

مستلم مسؤوليات جودة البيانات من Enterprise Data Steward ويدير عمليات وقياسات جودة البيانات اليومية لمجال (مجالات) البيانات المعينة - على سبيل المثال بيانات العميل أو بيانات المنتج أو البيانات المالية أو بيانات الموظف.

يقترح قواعد عمل جودة البيانات.

يراقب ويتحكم في جودة البيانات لجميع مراحل دورة الحياة: التجميع والقفل والتحرير والعرض والحساب وإعداد التقارير.

ينتج مؤشرات الأداء الرئيسية لجودة البيانات ويوفر تقارير مراقبة جودة البيانات.

تحديد قواعد التقييس والمطابقة ومصادر الإثراء المحتملة لكيانات البيانات الرئيسية

يوفر الدعم لـ Enterprise Data Steward في تعريف بيانات تعريف الأعمال لنطاقات البيانات المعينة.

قم بإنشاء وصيانة وأتمتة لوحة معلومات جودة البيانات لجميع مؤشرات الأداء الرئيسية للمؤسسات

بناء خطط وإجراءات اختبار شاملة وصيانتها وتنفيذها وأتمتتها وتسهيل اختبار الوحدة.

تشخيص مشكلات الجودة وإدارتها وتقديم نظرة ثاقبة حول مشكلات التكامل والأداء التحقيق في إخفاقات الاختبار وتصحيحها أو تحديث الاختبارات أو الإبلاغ عن الأخطاء حسب الضرورة وتوفير تحليل تغطية الاختبار استنادًا إلى نتائج الأتمتة

تأكيد الاستخدام الصحيح لمصادر البيانات والكود القياسي والالتزام بالإرشادات التجارية والتنظيمية

تنفيذ التعليمات البرمجية للتحقق من صحة متطلبات العمل

ركز بعمق على المراقبة والتحقق من دقة DWH مقابل المصدر والاتساق في تعريف مؤشرات الأداء الرئيسية المبلغ عنها عبر المنظمة

الامتثال لجميع السياسات والإجراءات الأمنية لضمان الحفاظ على أعلى مستوى من سرية البيانات والنزاهة والتوافر.

تنفيذ ومراقبة عمليات تحسين جودة البيانات وحوكمة البيانات على جميع معلومات الشركة بالتعاون مع مالكي البيانات.

الشروط Spécifiques / Contraintes du Poste:

شهادة في علوم الكمبيوتر (بكالوريا + 5)

الخبرة: أكثر من 3 سنوات من الخبرة العملية في مجال مشابه

الشروط dAccès:

BAC + 5 / ماجستير / Ingéniorat

خبرة :

de 3 à 5 ans

الاختصاصات:

+ 5 سنوات من الخبرة في ذكاء الأعمال والتحليلات وتصور البيانات وتخزين البيانات. مطلوب خبرة في اثنين على الأقل من أدوات BI مثل SAP BI و Qlik و Tableau أو خبرة مماثلة في أداة تحليل البيانات.

خبرة قوية مع إظهار مهارات إدارة المشاريع.

فهم عميق لنماذج البيانات (DWH و BI و BigDATA) ذات الصلة بوظيفة الأعمال المدعومة بالإضافة إلى محركات الأعمال للتقارير والتحليلات.

القدرة على بناء وتشغيل استعلامات SQL المعقدة والتشفير المحدد

الخبرة في بيئات البيانات الضخمة: Hadoop Cloudera / Hortonworks (أو ما شابه ذلك) باستخدام Hive و HBase.

تعتبر الخبرة في لغات البرمجة والبرمجة النصية مثل Java و Linux scripting و R ميزة

الخبرة الفنية القوية ومهارات استكشاف الأخطاء وإصلاحها

معرفة قوية بجودة البيانات وأداة الحوكمة في مجموعة إدارة بيانات إنفورماتيكا على وجه الخصوص

مطلوب معرفة الاتصالات السلكية واللاسلكية

الفهم الجيد لقوانين ولوائح إدارة البيانات.

Définition du poste/Mission Générale:

Responsible for designing, architecting, automating, scripting, developing and leading data quality automation with direct contact with all entreprise data owners, BI Business analyst, BI and Data warehouse teams and perform endtoend analysis on code against business requirements and execution plans.

Tâches Principales:

• Recipient of data quality responsibilities from the Enterprise Data Steward and manages day to day data quality processes and measurements for the assigned data domain(s) for example, customer data, product data, financial data or employee data.
• Proposes data quality business rules.
• Monitors and controls data quality for all life cycle stages: collection, keying, editing, viewing, calculation, and reporting.
• Produces data quality KPIs and provides data quality monitoring reports.
• Define standardization and matching rules, and potential enrichment sources for Master Data entities
• Provides support to the Enterprise Data Steward in the definition business metadata for the assigned data domains.
• Build, maintain and automate a Data quality dashboard for all entreprise KPIs
• Build, maintain, execute and automate comprehensive test plans and procedures, and facilitate unit testing.
• Diagnose and manage quality issues, and provide insight into integration and performance issues Investigate and debug test failures, updating tests or reporting bugs as necessary and provide test coverage analysis based on automation results
• Confirming correct usage of data sources, standard code, adherence to business and regulatory guidelines
• Perform code to business requirement validation
• Have deep focus on monitoring and validating the accuracy of the DWH vs. Source and consistency in definition of reported KPIs across the organization
• Comply with all security policies and procedures, to ensure that the highest level of system and data confidentiality, integrity and availability is maintained.
• implement, monitor data quality improvement processes and data governance on all company information in collaboration with data owners.

Conditions Spécifiques/ Contraintes du Poste :

Degree in Computer Science (Bac+5)

Expérience : 3+ years of work experience in similar domain

Conditions dAccès :

BAC+5/Master/ Ingéniorat

Expérience :

de 3 à 5 ans

Compétences :

5+ years of experience in Business Intelligence, Analytics, Data Visualization, Data Warehousing. Experience in at least two BI tools such as SAP BI, Qlik and Tableau or similar data analytics tool experience is required.

Strong experience with demonstrated project management skills.

Deep understanding of data models (DWH, BI and BigDATA) relevant to the business function supported as well as business drivers for reports and analytics.

Ability to build and run complex SQL queries and specific coding

Experience in the Big data environments: Hadoop Cloudera/Hortonworks (or similar) using Hive, HBase.

Experience on programming and scripting languages such as Java, Linux scripting and R is an advantage

Solid technical expertise & troubleshooting skills;

a strong knowledge of the data quality and governance tool in particular informatica data governance suite

Telecommunication Knowledge is required

Good understanding of the data governance laws and regulations.