Data Scientist عالم البيانات Emploi Plein temps

مكان العمل الجزائر العاصمة

تاريخ انتهاء الصلاحية 05 مارس

مستوى المركز مؤكد / ذو خبرة

قطاع النشاط البنوك والتأمين والمالية

المستوى الدراسي (دبلوم) ماجستير 2 هندسة بكالوريا +5

عدد المواقف 01

نوع العقد CDI

في Societe Generale نحن مقتنعون بأنك محرك التغيير وأن عالم الغد سيتكون من جميع مبادراتهم من الأصغر إلى الأكثر طموحًا.

في 4 أركان من العالم سواء انضممت إلينا لبضعة أشهر أو بضع سنوات أو حياتك المهنية بأكملها فإننا معًا نمتلك الوسائل لإحداث تأثير إيجابي على المستقبل. الإبداع والجرأة والابتكار والتعهد جزء من حمضنا النووي.

إذا كنت تريد أيضًا أن تكون في الحدث وتتطور في بيئة محفزة ومهتمة وتشعر بالفائدة على أساس يومي وتطور خبرتك أو تقويها فنحن مصممون على الالتقاء!

* فهم وتحديد القضايا والاحتياجات التجارية (المشكلة المستهدفة مجالات مختلفة للبنك) وتصميم وتحليل قواعد بيانات النمذجة

* نموذج البيانات باستخدام الخوارزميات الرياضية (التعلم الآلي التعلم العميق الذكاء الاصطناعي إلخ) وتوثيقها

* تحليل البيانات وجعل البيانات الضخمة "تتحدث" باستخدام الخوارزميات

* استغلال البيانات: وضع سيناريوهات لفهم تحديات الأعمال وحلها بناءً على أسس رياضية وإحصائية واقتصادية قياسية

* تجميع وإبلاغ نتائج تحليلاتها لاستخراج معرفة صنع القرار التي يمكن تفسيرها والتلاعب بها بسهولة من قبل المستخدمين بناءً على تقنيات التصور والخبرة.

* التبادل المستمر مع الشركات للتأكد من أن النموذج يلبي احتياجات المستخدم

* تنفيذ أفضل ممارسات تطوير البرمجيات وإيلاء اهتمام خاص لإمكانية تكرار عملها بحيث يمكن بسهولة نشر الأدوات التي تم إنشاؤها على نطاق واسع.

* تطوير بالاشتراك مع مصمم البيانات الأدوات اللازمة لجمع البيانات بشكل كامل في التاريخ في تواتر وجودة كافيين في بداية النمذجة.

* تدريب BAC + 5 في كلية علوم الكمبيوتر / الهندسة لديك خبرة لا تقل عن سنة واحدة

* خبرة في الإحصاء والرياضيات التطبيقية: الإحصاء والتحسين وخبرة التعلم الآلي والتحليل التنبئي من قواعد البيانات المختلفة

* خبرة نموذج الكمبيوتر: الشبكة العصبية KNN إلخ.

* معرفة جيدة بعالم ذكاء الأعمال والبيانات والبيانات الضخمة وإدارة البيانات وحماية البيانات وعلوم البيانات وإعداد البيانات

* معرفة جيدة بإدارة المشاريع وطريقة سكروم ورشيقة

• Lieu de travailAlger, Algérie
• Date d'expiration05 Mars
• Niveau de posteConfirmé / Expérimenté
• Secteur d'activitéBanque, Assurance, Finance
• Niveau d'étude (diplome)Master 2, Ingéniorat, Bac + 5
• Nombre de postes01
• Type de contratCDI

Chez Société Générale, nous sommes convaincus que vous êtes le moteur du changement et que le monde de demain sera fait de toutes leurs initiatives, des plus petites aux plus ambitieuses.
Aux 4 coins du monde, que vous nous rejoigniez pour quelques mois, quelques années ou toute votre carrière, ensemble nous avons les moyens davoir un impact positif sur lavenir. Créer, oser, innover, entreprendre font partie de notre ADN.
Si vous aussi vous souhaitez être dans laction, évoluer dans un environnement stimulant et bienveillant, vous sentir utile au quotidien et développer ou renforcer votre expertise, nous sommes faits pour nous rencontrer !

* Comprendre et identifier les enjeux et besoins Métiers (problématique ciblée, divers domaines de la banque) et concevoir et analyser les bases de données de modélisation
* Modéliser les données via les algorithmes mathématiques (machine learning, Deep Learning, IA, etc.) e t les documenter
* Analyser les données et faire parler les données de masse à partir d'algorithmes
* Exploiter les données : établir des scénarii pour comprendre et résoudre les enjeux métiers, en se basant sur des fondements mathématiques, statistiques et économétriques
* Synthétiser et communiquer les résultats de ses analyses pour en extraire une connaissance décisionnelle facilement interprétable et manipulable par les utilisateurs, en sappuyant sur des techniques et des expertises de visualisation.
* Echanger en permanence avec les Métiers pour s'assurer que le modèle réponde aux besoins utilisateurs
* Mettre en œuvre les meilleures pratiques de développement logiciel et porter une attention particulière à la réplicabilité de ses travaux afin que les outils créés puissent facilement être déployé à l'échelle.
* Elaborer, en lien avec le Data Designer, les outils nécessaires à la collecte des données dans lexhaustivité, dans lhistorique, dans la fréquence et dans la qualité suffisantes, en amont de la modélisation.

* De formation BAC+5 en informatique / école dingénieur, vous disposez dun an dexpérience minimum
* Expertise en statistiques et mathématiques appliquées : statistiques, optimisation, expertise machine Learning, analyse prédictive à partir de différentes bases de données
* Expertise en modèle informatique : réseau neuronal, KNN, etc
* Bonnes connaissances du monde de la BI et des métiers Data, Big Data, Data Management, Data protection, Data Science & Data Preparation
* Bonnes connaissances sur la conduite de projet et la Méthode Scrum, Agile