Senior Data Engineer Emploi Plein temps

Lieu de travail

Alger, Algérie

Secteur d'activité

Services

Date d'expiration

21 octobre

Niveau de poste

Responsable d'Équipe | Confirmé / Expérimenté

Nombre de postes

1 poste ouvert

Type de contrat

CDI

eTalent recrute pour le compte de son client:

Data Engineer Senior

Spécialisé dans la conception, la mise en place, lexploitation et la maintenance de systèmes informatiques pour le traitement de données massives Big Data . Il se charge de la définition, du développement et de la mise en place des outils et infrastructures nécessaires à lanalyse de ces données, tout en veillant à leur sécurité et optimisation.

Missions principales :

-Superviser et coordonner les efforts transversaux des différentes équipes (Big Data, Cloud, SaaS, et IA, ) afin de garantir :

• Une collecte, un stockage et une analyse efficaces des données.
• La fiabilité, l'intégrité, et la sécurité des données tout en assurant leur disponibilité à grande échelle.
• La mise en œuvre de solutions complètes

-Piloter la conception et l'implémentation d'architectures robustes et évolutives.

-Veiller à la conformité des pratiques de gestion des données avec les réglementations et normes industrielles.

Tâches Spécifiques :

- Architecture et Sécurité : Garantir une infrastructure Big Data sécurisée et performante.

- Gestion des Données : Concevoir et optimiser les flux de données pour répondre aux besoins analytiques et opérationnels.

- Supervision et Coordination : Diriger l'équipe Big Data et assurer la liaison avec d'autres BU.

- Planification et Gestion : Assurer une planification agile et efficace des projets.

- Documentation : Rédiger et maintenir une documentation technique claire et à jour.

- Reporting et Communication : Assurer une communication transparente avec la direction et les autres départements R&D.

- R&D : Innover en développant de nouveaux outils ou méthodes pour traiter et analyser les données.

- Veille Technologique : Se tenir informé des dernières tendances et innovations en Big Data, Cloud, et IA.

Compétences Requises :

- Expertise solide en Big Data (Hadoop, Spark, Kafka, etc.)

- Connaissances approfondies en sécurité et réglementation des données (GDPR, HIPAA, etc.)

- Capacité à gérer et à diriger des équipes techniques.

- Maîtrise des méthodologies agiles comme Scrum ou Kanban.

- Excellentes compétences en communication et en gestion des parties prenantes.

- Vision stratégique et capacité à aligner les objectifs techniques sur les objectifs business.

- Compétence en veille technologique et en évaluation des nouvelles technologies.

- Capacité à collaborer transversalement avec d'autres équipes techniques et non techniques.

Formation :

Bac + 5 (master ou diplôme dingénieur, Msc) en informatique, data sciences, big data.